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微軟研究人員日前展示LLaVA-Med模型，該模型主要用于生物醫(yī)學(xué)方面研究，可根據(jù)CT、X光圖片等信息，推測(cè)患者病理狀況。
微軟表示，該模型具有多模式對(duì)話(huà)能力，在用于回答視覺(jué)問(wèn)題的三個(gè)標(biāo)準(zhǔn)生物醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)集上，LLaVA-Med在部分指標(biāo)上領(lǐng)先于業(yè)界其他先進(jìn)模型，是向構(gòu)建有用的生物醫(yī)學(xué)視覺(jué)助手邁出的重要一步。病理診斷是一種基于圖像信息的診斷方式，被譽(yù)為疾病診斷的“金標(biāo)準(zhǔn)”，但自動(dòng)化程度低且病理醫(yī)生缺口大的現(xiàn)狀嚴(yán)重制約其發(fā)展。
近年來(lái)隨著計(jì)算機(jī)和人工智能的快速發(fā)展，病理AI開(kāi)始興起，人工智能輔助閱片成為可能。
根據(jù)MARKETSANDMARKETS的統(tǒng)計(jì)，全球AI病理檢測(cè)的市場(chǎng)規(guī)模在2021年約為7.36億美元，預(yù)計(jì)到2026年可增長(zhǎng)到13.71億美元，年復(fù)合增長(zhǎng)率達(dá)到13.2%。
利好板塊：AI病理
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