是怪物，還是神獸？
(資料圖片)
編者按：本文來自微信公眾號(hào) 華商韜略（ID：hstl8888），作者：耿康祁，創(chuàng)業(yè)邦經(jīng)授權(quán)發(fā)布。
2017年，美國《紐約客》雜志的一期封面，擊中了許多人的心。
在未來世界的紐約街頭，一個(gè)滿臉胡須的乞丐坐在街邊乞討，路過的智能機(jī)器人，慷慨地向他的杯子里扔螺絲和螺帽。
用這幅畫，畫家基庫·約翰遜表達(dá)了一個(gè)擔(dān)憂：人類工作，都將被智能機(jī)器人取代。
幾年后，AI的沖擊就來了，約翰遜的繪畫行業(yè)，首當(dāng)其沖。
01 游戲開始了5月1日勞動(dòng)節(jié)，IBM傳出一個(gè)消息：公司將有7800人被淘汰，永久淘汰。
為了每年節(jié)省20億美元，IBM推出了“開支管理”計(jì)劃，關(guān)鍵措施之一，就是暫停招聘AI可以勝任的崗位，波及約2.6萬名員工。
比如人力資源、財(cái)務(wù)、法務(wù)這些崗位，每天處理就業(yè)離職證明、報(bào)銷申請，AI工具完全可以勝任。
IBM首席執(zhí)行官Arvind Krishna特別強(qiáng)調(diào)：“這些崗位中的30%，會(huì)被AI取代?！边@意味著，至少7800名員工將失業(yè)。
但這只是個(gè)開端，據(jù)說IBM還在琢磨怎么用人工智能，去協(xié)助軟件開發(fā)、營銷那些更專業(yè)、更多分析技能的工作。
到最后，所有IBM員工，都可能被迫和AI競爭上崗。
不僅IBM，眾多美國科技互聯(lián)網(wǎng)巨頭，都在琢磨“AI員工”這件事。
2022年末，扎克伯格直接“干掉”了1.1萬名員工?！霸谒袠I(yè)務(wù)都削減了成本”后，他調(diào)頭就把真心給了AI。2023年3月，Meta直接表態(tài)：人工智能值得“最大的投資”。
左手大力裁員，右手大力押注AI。實(shí)在太像用員工工資為AI輸血了。
亞馬遜還要更狠，它搞出了29年來最大規(guī)模的裁員。到2023年3月，就有2.7萬人離開。
4月13日，在亞馬遜的致股東信中，CEO安迪·賈西談了這個(gè)敏感話題——裁員原因之一，是公司正在大力投資生成式人工智能。
即使是硅谷“養(yǎng)老大廠”微軟，年初也跟上了節(jié)奏：裁員1萬人，投資OpenAI 100億美元。
無論是和AI競爭上崗，還是裁員轉(zhuǎn)移資源投入，背后都是共同的原因：AI替代。
AI替代的火，也燒到了中國。
網(wǎng)易是第一個(gè)“吃螃蟹”的國內(nèi)大廠。傳聞中，網(wǎng)易游戲、網(wǎng)易云音樂等板塊，都在試水AI提效，進(jìn)行AI針對性訓(xùn)練。
面對媒體，一位網(wǎng)易云音樂員工稱，“內(nèi)部下發(fā)的《GPT3.5快速入門手冊》，關(guān)于AI運(yùn)用場景細(xì)化到了生成智能歌單。這不單是引導(dǎo)說明，也是倒逼音樂團(tuán)隊(duì)避免被淘汰?！?/p>
一些員工的看法更透徹也更悲觀：“訓(xùn)練不好，說明不適應(yīng)崗位；訓(xùn)練好了，可能崗位就不需要你了?！?/p>
知名公關(guān)及廣告服務(wù)商藍(lán)色光標(biāo)，更是高調(diào)表態(tài)：要砸碎外包“飯碗”。
4月12日，藍(lán)色光標(biāo)在一封流出的內(nèi)部郵件中宣稱，無期限全面停止創(chuàng)意設(shè)計(jì)、方案撰寫、文案撰寫、短期雇員四類相關(guān)外包支出。
讓平面及3D動(dòng)畫設(shè)計(jì)師、文字工作者們瑟瑟發(fā)抖的，依然是AI替代。
以前打工人，還只是猜測、調(diào)侃“AI是否會(huì)取代自己”。IBM、微軟等科技巨頭、知名企業(yè)的雷厲風(fēng)行，直接將矛盾擺到了臺(tái)面上。
有人在Twitter上絕望地寫道：人工智能將吞噬所有工作，這真的正在成為現(xiàn)實(shí)嗎？
02 AI可怕！3月19日，一對“中國情侶”照片，刷爆全球社交媒體。
這張某位頂尖攝影師的“復(fù)古作品”，其實(shí)只是AI做出來的虛構(gòu)圖像。從質(zhì)感、景深、細(xì)節(jié)，都是算法生產(chǎn)出來的。
人類畫師這個(gè)職業(yè)，還有必要嗎？
2022年3月，美國一家工作室開發(fā)出了“Midjourney”這款A(yù)I繪畫工具。不需要繪畫或PS基礎(chǔ)，只需要輸入幾個(gè)“關(guān)鍵詞”，一張作品就誕生了。
起初，Midjourney的水平實(shí)在堪憂。在手部繪畫這件事上，六指、七指、手上全是大拇指……各種想不到的畸形手被它設(shè)計(jì)了一遍。
但它馬上就進(jìn)化到了“好玩”的高度。比如讓馬斯克穿越到上世紀(jì)工廠，成為真正的“鋼鐵俠”。
當(dāng)人們還在玩，Midjourney已經(jīng)炸裂進(jìn)化，成了藝術(shù)家。
2022年9月，美國科羅拉多州博覽會(huì)藝術(shù)比賽，一副名為《太空歌劇院》的AI畫作，力壓一眾人類藝術(shù)家，奪得金獎(jiǎng)。
今年3月，Midjourney的V5版本，已經(jīng)可以輕松生成“攝影大師、繪畫大師”級作品。
Midjourney，之所以能快速進(jìn)化、能力驚人，是因?yàn)樗虲hatGPT，共同依托的深度學(xué)習(xí)技術(shù)。
2012年，人工智能進(jìn)入“標(biāo)注數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的深度學(xué)習(xí)模型”階段，靠給不同訓(xùn)練數(shù)據(jù)打標(biāo)簽，來提升模型表示能力。但人工標(biāo)注能力有限，一到億級就再難突破。
到2018年，被稱作GPT的自監(jiān)督預(yù)訓(xùn)練思路出現(xiàn)了，其主要特征，是無需標(biāo)注數(shù)據(jù)。2020年7月，GPT3.0橫空出世，以1700億級參數(shù)驚艷四座。
它是史上最兇狠的“學(xué)霸級卷王”，可以自己學(xué)習(xí)、自己強(qiáng)化、自己思考、自己糾錯(cuò)、自己總結(jié)，而且還聰明勤奮，從不偷懶。
比如ChatGPT第一階段訓(xùn)練數(shù)據(jù)，高達(dá)幾十TB，一次要花費(fèi)千萬美元；而第二個(gè)階段，就只需要數(shù)萬條優(yōu)質(zhì)數(shù)據(jù)。
Midjourney和ChatGPT，擁有了驚人的“涌現(xiàn)”能力，類似聰明人的“舉一反三”。只需要一點(diǎn)提示，就可以“自主生成”文本、代碼、圖片等內(nèi)容，即便數(shù)據(jù)庫里沒有相關(guān)數(shù)據(jù)。
這意味著：創(chuàng)新、靈感，不再是人類智慧的獨(dú)有結(jié)晶。
AI領(lǐng)域大牛，也沒辦法完全解釋AI能力突破的原理。但它恐怖的進(jìn)化速度和能力，已經(jīng)開始“征服”人類。
不需要醫(yī)學(xué)生長達(dá)五年的煎熬培訓(xùn)，ChatGPT也順利通過極其艱難的美國醫(yī)療執(zhí)照考試；在特朗普、馬斯克都經(jīng)歷過的沃頓商學(xué)院MBA期末考試中，ChatGPT同樣表現(xiàn)優(yōu)異。
驚喜背后，更多是對“可怕新生兒”的無比焦慮。ChatGPT誕生不到10天，便有美國主流媒體連續(xù)發(fā)文驚呼：一篇題為《大學(xué)論文已死》，一篇題為《高中英語的終結(jié)》。
AI不僅顛覆了高等教育的驕傲，對職場精英人群也造成了大量“真實(shí)傷害”。
最慘的，當(dāng)屬游戲原畫師、設(shè)計(jì)等職業(yè)。
比如游戲原畫師，原本負(fù)責(zé)設(shè)計(jì)游戲角色、場景、道具等。這些需要豐富想象力、繪畫技巧和美學(xué)素養(yǎng)的工作，AI繪畫軟件幾秒鐘就能完成，且足以媲美科班出身、3年以上經(jīng)驗(yàn)的資深畫師。
一些游戲公司，直接裁掉了一半原畫師。業(yè)內(nèi)人士感嘆，幾個(gè)月前覺得“不足為懼”，如今信心迅速崩塌，“再過幾年，原畫這個(gè)行業(yè)可能直接就被取締了”。
更要命的是，它不僅勝任考驗(yàn)感性思維的藝術(shù)領(lǐng)域，也在挑戰(zhàn)考驗(yàn)理性思維的工科領(lǐng)域——1月31日，ChatGPT竟通過了谷歌L3級別、年薪高達(dá)18.3萬美元的程序員崗位測試。
AI失業(yè)危機(jī)籠罩絕大多數(shù)打工人，已絕不是危言聳聽。
高盛的一份報(bào)告帶來了真正驚悚：AI將威脅全球3億人工作。比如在美國行政支持工作中，46%會(huì)被自動(dòng)化替換；其次是法律行業(yè)相關(guān)工作，為44%；建筑和工程領(lǐng)域，也有37%。
這意味著，客服、翻譯、記者、教師、醫(yī)生、律師、會(huì)計(jì)等，凡是工作任務(wù)重復(fù)性高的崗位，都可能經(jīng)歷游戲原畫師的“驚慌時(shí)刻”。而音樂家等創(chuàng)意性工作，也會(huì)持續(xù)被AI威脅。
AI與機(jī)器人的結(jié)合，甚至威脅了許多“出力氣”的藍(lán)領(lǐng)崗位。比如早在2017年，京東配送機(jī)器人就完成首單配送。
03 人機(jī)之爭5月3日，阿爾法Go之父、谷歌Deepmind CEO戴密斯·哈薩比斯，給出了一個(gè)極為樂觀的預(yù)言：通用人工智能十年內(nèi)就會(huì)實(shí)現(xiàn)。
不到24小時(shí)，谷歌內(nèi)部就出現(xiàn)了激烈的反對聲音。
深度學(xué)習(xí)之父杰弗里·辛頓，以沉重的心情和異常的緊迫，警告世人：“AI將威脅人類生存。我對畢生工作，感到非常后悔?！?/p>
為了更自由地批評AI，他甚至不惜從谷歌離職。
在他背后，還有大群憂心忡忡、不滿已久的“AI狙擊者”。
5月2日以來，上千名美國好萊塢編劇，發(fā)起15年來最大規(guī)模罷工。核心訴求，只有兩點(diǎn)：提高薪酬待遇、拒絕給AI打工。
好萊塢編劇很清楚，若以后只能幫AI改稿，面對的不僅是“降薪”，還有大規(guī)模失業(yè)危機(jī)。
這只是科技進(jìn)步與人類勞動(dòng)力，在前進(jìn)交叉口的一次標(biāo)志性碰撞事件。將AI這頭猛獸，關(guān)進(jìn)籠子里，也正成為某種社會(huì)共識(shí)。
當(dāng)美國總統(tǒng)拜登被記者詢問，人工智能技術(shù)是否有危險(xiǎn)時(shí)，他毫不猶豫地回答，“有可能”。
早在3月份，包括馬斯克、2018年圖靈獎(jiǎng)得主Yoshua Bengio等1000多名科技界和AI領(lǐng)域大佬，就簽署了一封公開信：呼吁所有AI實(shí)驗(yàn)室立即暫停至少6個(gè)月，不要訓(xùn)練比GPT-4更強(qiáng)大的AI系統(tǒng)。
公開信中焦急地連問：我們應(yīng)該將所有工作都自動(dòng)化嗎？我們應(yīng)該發(fā)展可能最終超過、取代我們的非人類思維嗎？我們應(yīng)該冒失控文明的風(fēng)險(xiǎn)嗎？
但將AI扼殺在搖籃中，會(huì)成為可能嗎？
5月11日凌晨，谷歌I/O開發(fā)者大會(huì)上，興奮地宣告對微軟New Bing、OpenAI GPT-4的反擊成果——更強(qiáng)大的全新一代大語言模型PaLM 2面世。
這場大企業(yè)、甚至國與國之間的AI軍備競賽，一旦開頭，就不會(huì)輕易停止。
在這場競賽中，樂觀的AI向善者，更傾向于描繪AI補(bǔ)償人類，乃至建設(shè)美好社會(huì)的未來藍(lán)圖。
比如OpenAI創(chuàng)始人山姆·阿爾特曼提出“夢想三部曲”：
1、大力發(fā)展通用人工智能AGI，讓全球生產(chǎn)力獲得指數(shù)級提升，ChatGPT就是其中一小步。
2、研發(fā)可控性核聚變，為世界提供無盡能源。
3、實(shí)行UBI計(jì)劃，即“全民基本收入”，無條件給全世界人民提供同等數(shù)額的基本收入。
簡而言之，大公司將“壟斷”AI生產(chǎn)力和能源，然后養(yǎng)活其他人。但大公司之外的人，并不喜歡這個(gè)包裝的“烏托邦方案”。
霍華德大學(xué)經(jīng)濟(jì)學(xué)教授威廉·斯普里格斯認(rèn)為，工人應(yīng)充分享受技術(shù)進(jìn)步成果，而不是只得到基礎(chǔ)保障。甚至希望未來持續(xù)增加工作崗位、休息時(shí)間和員工平均薪資，比如每周工作時(shí)間縮短到三、四天，而不是五天。
“如果你讓工人更有效率，那么工人應(yīng)該賺更多的錢”。
樂觀者援引歷史，認(rèn)為技術(shù)革命會(huì)創(chuàng)造更多新供給、新崗位，并帶來新一輪經(jīng)濟(jì)飛躍。比如1996年，剛剛出現(xiàn)的互聯(lián)網(wǎng)，就促成了約十萬個(gè)新就業(yè)機(jī)會(huì)。
但悲觀者同樣援引歷史，證明悲劇就要發(fā)生。比如1930年，針對美國大蕭條，凱恩斯就痛心疾首地寫道：“我們正在感染一種新的疾病，那就是技術(shù)性失業(yè)?！?/p>
作為一種“全新技術(shù)”：AI究竟是引發(fā)大規(guī)模失業(yè)乃至文明危機(jī)的“怪物”，還是帶領(lǐng)人類進(jìn)步的“神獸”？
每個(gè)人都有自己的答案，卻都無法完全證實(shí)，也都無法完全證偽。
但無論是渡劫還是喜迎福利，主動(dòng)適應(yīng)AI浪潮，都是打工人和企業(yè)迫在眉睫之舉。先別著急和AI賽跑，而是成為隊(duì)伍里跑得最快的那個(gè)。
正如馬斯克的建議：讓我們享受一個(gè)漫長的AI盛夏，而不是毫無準(zhǔn)備地沖向秋天。
參考資料
[1]《AI在勞動(dòng)節(jié)淘汰7800打工人，永久的》量子位
[2]《亞馬遜CEO致股東信：將重點(diǎn)投資大語言模型和生成式AI》億邦動(dòng)力
[3]《ChatGPT成功背后的技術(shù)原因及其對生命科學(xué)領(lǐng)域的啟發(fā)》 動(dòng)脈網(wǎng)